التنبؤ بالطلب على الخزين باستعمال الشبكات العصبية الاصطناعية مع تطبيق عملي
الملخص
في هذا البحث تم استعمال الشبكات العصبية ذات الانتشار الخلفي للخطأ لغرض التنبؤ بالسلاسل الزمنية لاحد المذاخر التابعة لوزارة الدفاع وهو مذخر تموين بابل ولمدة خمسة اشهر بهدف ايجاد حجم الخزين الامثل لبعض الارزاق الجافة وقد تم تحليل واختبار النتائج لمعرفة وتحديد نموذج الخزين المناسب وبما ان معامل التباين للبيانات هو اقل من ٢٠% فان الانموذج محدد وهو انموذج شراء بدون عجز وقد تم استعمال برنامج WQSB.V2 لاستحصال النتائج للنموذج الرياضي المستعمل للمواد المختلفة في الخزين وهي الطحين والارز ولأشهر مختلفة من السنة وقد تم الحصول على النتائج باقل نسبة خطأ وتحديد الحجم الامثل للخزين والكمية الاقتصادية المثلى ومخزون الامان وفترة اعادة الطلب وفترة الامان والكلفة الاجمالية لكل مادة .وكانت غالبية المواد لديها فترة اعادة طلب بحدود ١٤ الى ٢٤ يوم وفترة امان بحدود٧ ايام.
التنزيلات
الحقوق الفكرية (c) 2024 مجلة ميسان للدراسات الأكاديمية (العلوم الانسانية والاجتماعية والتطبيقية)
هذا العمل مرخص حسب الرخصة Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
تخضع جميع المقالات المنشورة في مجلتنا لشروط الترخيص
إسناد المشاع الإبداعي(CC BY-NC-ND 4.0)يسمح هذا الترخيص بإعادة إنتاج المحتوى وإعادة توزيعه وإعادة استخدامه كليًا أو جزئيًا لأي غرض مجانًا ، دون أي إذن من المؤلف (المؤلفين) أو الباحث او الطالب.
الأعمال المقدمة إلى مجلة ميسان للدراسات الاكاديمية للنشر في المجلة تخضع لشروط ترخيص(CC BY-NC-ND 4.0). حيث يمكن مشاركة المحتوى المتاح وتوزيعه وتكراره بشرط عدم وجود ربح تجاري ويجب منح الرصيد المناسب للمصدر الأصلي من خلال المصادر او الاستشهادات. من الضروري ومراجعة أي مواد تستخدم من مصادر أخرى بما في ذلك الأشكال والجداول والصور لإعادة استخدامها بموجب شروط ترخيص المشاع الإبداعي (CC BY-NC-ND 4.0). وبشرط عدم وجود تعديل على المحتوى الأصلي
